Acerca de nosotros

Sara Blanco

Soy estudiante de doctorado en la Universidad de Zúrich y comencé mi trabajo en el proyecto CrowdWater en septiembre de 2020. Soy de Costa Rica y completé mi bachillerato y licenciatura en Geografía en la Universidad de Costa Rica. Mi investigación se enfocó sobre ciencia ciudadana para generar datos sobre la calidad de las aguas superficiales, por lo que espero seguir investigando sobre mejores métodos y enfoques de ciencia ciudadana en hidrología y aplicarla en regiones como de la que procedo.

Mirjam Scheller

Soy estudiante de doctorado en la Universidad de Zúrich y empecé a trabajar en el proyecto CrowdWater en septiembre de 2020. Soy de Alemania y realicé mi máster en la Universidad Albert-Ludwigs de Friburgo. Con la ayuda del proyecto espero seguir mejorando la recopilación y gestión de los datos obtenidos mediante crowdsourcing y despertar el interés del público por los recursos hídricos y su protección.

Aquí puedes encontrar más información sobre mi proyecto de doctorado.

Rieke Goebel

Desde noviembre 2022 trabajo como community manager en el proyecto CrowdWater. Como estudiante de Geografía, me interesan los diferentes procesos que tienen lugar en la tierra. Mi parte favorita es cómo los procesos de diferentes sistemas funcionan juntos. CrowdWater conecta muchos de estos sistemas, siendo la hidrología y la ciencia ciudadana los dos principales.

Dr Ilja van Meerveld

Soy investigadora en la Universidad de Zúrich. Mi investigación se centra principalmente en la comprensión de procesos hidrológicos. He participado en trabajos de campo en diversos lugares (Canadá, EE.UU., Alpes, Madagascar, Filipinas) y me interesa la ciencia ciudadana en hidrología porque ofrece nuevas oportunidades para obtener datos y conocimientos hidrológicos, y nos permite estudiar zonas que antes no estaban monitoreadas.

Prof Dr Jan Seibert

Como hidrólogo, siento curiosidad por el agua. Mis temas de investigación actuales incluyen el uso de modelos de captación para estudios de uso del suelo e impacto del cambio climático, los procesos de generación de escorrentía y su representación en modelos, el valor de diferentes tipos de datos y el análisis de incertidumbre. Los dispositivos móviles de hoy en día ofrecen interesantes oportunidades para incluir al público en las observaciones hidrológicas.

Dr Barbara Strobl

Mi tesis doctoral se titula «Calidad de las observaciones del nivel del agua realizadas mediante crowdsourcing». Se centra en la precisión de los datos de la clase de nivel del agua (recolectados mediante el método de la regla de medida virtual) y en cómo se puede mejorar esta precisión. Para ello desarrollamos el juego CrowdWater, que nos permitió realizar el control de calidad mediante crowdsourcing y formar a nuevos científicos ciudadanos.

Puede que mi papel oficial en el proyecto CrowdWater haya terminado, pero sigo siendo una científica ciudadana activa. Disfruto recolectando datos hidrológicos con la aplicación CrowdWater y contribuyendo al control de calidad con el juego CrowdWater.

Dr Simon Etter

Mi trabajo se centró en el valor de las estimaciones de los caudales y las clases de niveles de agua obtenidas por medio de crowdsourcing para la calibración de modelos hidrológicos. Además, me centré en la calidad de los datos de clase de nivel de agua que se recolectaron con la aplicación CrowdWater y con formularios en papel por parte de los científicos ciudadanos, así como en sus motivaciones para contribuir.

Seguiré contribuyendo a CrowdWater y continuaré apoyando el proyecto con diferentes contribuciones.

Franziska Clerc-Schwarzenbach

He trabajado como community manager en CrowdWater desde diciembre de 2019 hasta enero de 2023. Durante este tiempo, mi interés por la hidrología y la ciencia ciudadana ha crecido cada vez más. En mi tesis de maestría exploré el valor de los datos del proyecto CrowdWater para el modelado hidrológico. Puedes encontrar más información al respecto aquí. Desde febrero de 2023, soy estudiante de doctorado en el grupo de investigación de Jan y Ilja. En mi doctorado, seguiré investigando el valor de los datos limitados en hidrología, y me inspiraré definitivamente en los datos del proyecto CrowdWater.

Wang Ze

Fui estudiante de doctorado visitante en la Universidad de Zúrich entre septiembre de 2021 y septiembre de 2022. Soy de China y estudiante de doctorado en la Universidad Tecnológica de Dalian. Mi área de investigación es el uso de técnicas de aprendizaje automático para la monitorización y modelización hidrológica.

Aquí puedes encontrar más información sobre mi proyecto de doctorado.